通用大模型是互联网的“重工业”为何没有首先在中国出现？

通用大模型是互联网的“重工业”为何没有首先在中国出现？本站　　· 中国企业考虑商业性多一些，考虑底层技术创新少一些

　　· 中国企业考虑商业性多一些，考虑底层技术创新少一些。如果美国做过了，中国要跟进就会很快。但在无人区探索，不知未来是否可达，不敢大投入，从而阻碍了前进的步伐，这成为我国科技创新面临的挑战。因此要强调科技创新的0-10，企业从1往前走，科学家从0走向1、走到10，相向而行，兼顾技术属性和商业场景，促进有效创新。

　　通用大模型是互联网的“重工业”，为何没有首先出现在中国？3月21日，上海长三角商业创新研究院理事会扩大会议暨2023长三角新经济年会期间，长三角商创院理事、云计算服务平台优刻得科技股份有限公司（优刻得，688158）董事长季昕华对澎湃科技（）表示，我国科技创新面临的挑战是，在无人区探索，不知未来是否可达，不敢大投入，从而阻碍了前进的步伐。因此要强调科技创新的0-10，企业从1往前走，科学家从0走向1、走到10，相向而行，兼顾技术属性和商业场景，促进有效创新。

　　季昕华表示，ChatGPT的流行就像是移动互联网时代蕴藏大量机会，每个创业者都在想能否用ChatGPT做些不一样的事。它将在三个领域产生大价值：一是咨询，比如医生前期问诊、律师前期沟通；二是娱乐，比如游戏、社交、内容等产业；三是垂直领域的生产力提升，比如金融。“短期内最容易使用的还是互动娱乐领域，可能很快会出现更多有价值的应用。”

　　大模型需要大算力，季昕华表示，对于云计算公司而言，这是一个发展机会，特别是东数西算可满足算力要求。大模型公司需要安全的数据，云计算有助于解决数据隐私问题，帮助大模型公司获取更多有价值的数据。传统企业需要安全的大模型，因此不能使用公有云模式，云计算公司的私有云和大模型公司合作，将帮助大模型推广至传统企业。“各行各业使用大模型，意味着底层技术需要云计算企业的算力，但假设未来形成大模型的垄断，就不需要其他公司的云服务和大模型了，因为会形成MaaS（Model as a Service，模型即服务）。”季昕华表示，接入对话接口，就会产生新的产品。

　　尽管我国企业也在开发垂直领域的模型，但季昕华反思，为何通用的大模型没有首先出现在中国，“GPT-4出现后，人们更坐不住了。我们在追赶的时候，其他国家或许又在埋头做人工智能的其他新技术。”ChatGPT成功的背后是大量算力、数据、财力。季昕华表示，大模型是暴力美学，是互联网的“重工业”，必须要几万张GPU（图形处理器）的能力才能把它做起来，而一张A100 GPU接近1万美元。

　　“在ChatGPT出来之前，中国大部分的研究者认为这个方向走不通，因为没人做过，不确定性太大，所以中国觉得这事比较难做。”季昕华表示， 中国企业考虑商业性多一些，考虑底层技术创新少一些。如果美国做过了，中国要跟进就会很快。但在无人区探索，不知未来是否可达，不敢大投入，从而阻碍了前进的步伐，这成为我国科技创新面临的挑战。因此要强调科技创新的0-10，企业从1往前走，科学家从0走向1、走到10，相向而行，兼顾技术属性和商业场景，促进有效创新。

　　上海长三角商业创新研究院理事会扩大会议暨2023长三角新经济年会由上海长三角商业创新研究院主办、复旦大学管理学院学术支持、东方财富特别支持、信达生物和上海长三角商科基金会协办支持，年会以“同频共进、赋力启新”为主题，立足长三角创新生态，为新经济形势下的政产学研跨界协同步调、务实推进工作提供助力。