智慧交通行业面临“三重三轻”新挑战这是深圳给出的答卷

智慧交通行业面临“三重三轻”新挑战这是深圳给出的答卷本站　　产业发展高峰论坛暨深圳市智慧交通产业促进会会员大会在深圳博林圣海伦酒店举办，本次论坛由深圳市智慧交通产业促进会、华为技术有限公司主办，以“智慧引领、畅行未来”为主题，邀请深圳市交通运输局副局长曾岳雄、中科院院士叶嘉安、华为技术有限公司企业业务集团行业解决方案部副总裁袁希林、深圳市城市交通规划设计研究中心副总经理宋家骅、深圳市北斗智能科技有限公司创始人闫茜、深圳市国力科技集团有限公司创始人黄继宏、深圳市智慧交通产业促进会秘书长熊文贵等出席本次活动

　　产业发展高峰论坛暨深圳市智慧交通产业促进会会员大会在深圳博林圣海伦酒店举办，本次论坛由深圳市智慧交通产业促进会、华为技术有限公司主办，以“智慧引领、畅行未来”为主题，邀请深圳市交通运输局副局长曾岳雄、中科院院士叶嘉安、华为技术有限公司企业业务集团行业解决方案部副总裁袁希林、深圳市城市交通规划设计研究中心副总经理宋家骅、深圳市北斗智能科技有限公司创始人闫茜、深圳市国力科技集团有限公司创始人黄继宏、深圳市智慧交通产业促进会秘书长熊文贵等出席本次活动。

　　本次活动共同分享过去一年的建设成果、经验、行业最新的技术应用和发展趋势，研判当前交通行业面临的新机遇、新挑战，并热烈探讨下一步交通行业发展的新思路、新举措。

　　华为技术有限公司企业业务集团行业解决方案部副总裁袁希林表示，新技术在智慧交通领域已经有非常多的应用，还有四块需要突破。第一点是数据感知，虽然我们现在已经有很多的数据，但是仍然还有很多的数据是未知的，比如基础设施大量的桥梁、隧道、边坡等大量数据存在缺失情况；第二点是决策支撑，需要思考数据如何真正创造价值；第三是综合管控，即针对城市治理者而言，目前未形成综合管控网络。最后一点是交通个性化服务不足。

　　深圳市城市交通规划设计研究中心副总经理宋家骅提出业内智慧交通建设的“三重三轻”：“三重”分别是重建设、重监管和重单点，“三轻”分别是轻需求、轻服务和轻融合。宋家骅强调，智慧交通的“三重三轻”阻碍高质量发展，需要以“新理念、新技术新融合”指引智慧交通的发展。

　　伴随着城市化、机动化进程不断加快，城市交通发展面临严峻形势和新的挑战。建立大数据、物联网、云计算、人工智能、5G通讯的智能科技手段，促进城市交通体系相互融合，提升城市交通整体品质是交通行业发展的大趋势。

　　中科院院士、香港大学城市规划及设计系讲座教授叶嘉安提到，未来智慧城市交通对GIS信息的需求巨大，主要来自室内外导航路线的自动化建立和更新、智慧地址、GIS与BIM的融合和高精地图四个方面。将GIS纳入设计的考虑要素中，能实现交通产品更大价值。比如BIM（建筑信息模型化）向DIM（区域信息模型化）和CIM（城市信息模型化）的发展演绎，就从建筑层面的三维建模，拓展到区域层面和城市层面，建立了城市层面的三维立体模型，就可以支持建筑师和规划师在城市范围内对包括车流、交通拥堵、能源、自然灾害等管理方面的仿真模拟，为智慧交通提供更好的解决方案。

　　华为技术有限公司企业业务集团行业解决方案部副总裁袁希林在“物联网平台使能智能网联与智慧交通”主题演讲中提到，发展智慧交通，不是关注单个行业就能解决的。袁希林分享了他的行业观察：“我们在各个子行业合作的过程中，我们发现一个问题，其实每一个行业，都有一个相对比较深入的创新领域，但是最后要把它归集成整体交通服务的时候，仅仅关注一个行业是不够的，因此华为的愿景是希望把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为在交通领域的愿景就是打造‘人便于行、物畅其流’的智慧大交通。”

　　深圳智慧交通产业走在行业前列，得益于各方的共同努力，离不开管理者敢于革新的意识和能力，离不开一批交通建设者的努力和付出，也离不开广大市民的理解、支持与共建。三股力合并，共同打造了一个个新型智能城市交通样板。

　　会议当天，福田交通枢纽“5G＋AI”体验区落地，让市民乘客近距离感受5G给生产、生活带来的显著变化。该体验区位于福田交通枢纽负一层南侧，正是深圳地铁携手华为共同打造的。“无感乘车”让市民刷脸通行、“安保机器人”代替人工巡检员在地铁站进行巡查，市民在乘坐地铁时刷手机，也能享受5G的低时延、大带宽、大连接能力带来的极速优质体验。

　　同样是轨道交通场景，深圳北斗应用技术研究院从“大数据”的角度切入，充分挖掘数据价值，造福城市管理者。深圳北斗应用技术研究院（简称北斗院）是中科院深圳先进技术研究院于2014孵化出的高新技术企业，是一家数据驱动的城市智慧中枢服务商。面对轨交场景大客流频发、人员结构复杂、警力配置有限、科技抓手有限等难题，轨道交通安全管控存在巨大挑战。北斗院研发出其核心产品——轨道交通智慧安全立体防控平台“北斗天枢”，该中控平台能收集多种感知终端数据，建立时空数据中枢，并进一步对数据进行挖掘分析，赋能业务中枢，提供指挥、研判、防控和警务管理等服务。