简述数字经济产业结构的相关理论
年代,随着对产业经济学研究的深入,对产业结构的定义和认知更成熟。现阶段学术界将产业结构定义为不同产业间的比例关系和关联关系,可以从
产业结构高级化是指产业结构逐步从低级形式转向高级形式,由第一产业占主导向第二产业、第三产业占主导演进。伴随产业结构演化规律,高级化又表现为:产品由低附加值向高附加值转变,工业结构由劳动密集型过渡为资本密集型、技术知识密集型;产业由高耗能、低效率性向低耗能、高效率转变。
产业结构合理化是指在现有的资源条件,能够合理利用资源,实现生产要素的有效配置,达到各产业部门协调发展,并产生良好的经济效益。主要表现为产业间比例关系、技术联系和相互关系等趋向协调。
产业结构演化的代表性理论主要包括配弟一克拉克定律、库兹涅茨理论、霍夫曼定理等,这些经典理论阐述了经济发展过程中三次产业的比例变化、劳动力转移和产值比重变化等基本规律。威廉?配弟最早在其著作《算术》中指出商业的收入高于工业收入,而工业的收入又高于农业,低收入的产业部门逐步减少,高收入的产业部门逐渐增多。
之后克拉克在配弟产业思想基础上研究了劳动力在产业部门间的转移规律,随着经济发展,第一产业劳动力不断减少,第二、三产业劳动力不断增加,劳动力由低收入产业部门流向高收入产业部门。
威廉配弟和克拉克的产业结构演化理论被称为“配弟一克拉克定律”。西蒙库兹涅茨以人均国民生产总值为基础,通过数据分析,对产业结构变动进行了研究,发现随着经济发展,农业占国民生产总值的比重逐步下降,而工业部门和服务业部门占国民生产总值的比重是逐渐上升的。
同样,农业就业人数占总就业人口的比重是不断下降,而工业部门和服务业部门就业人数占比是逐渐上升的。西蒙库兹浬茨提出的产业结构变动方向更加证实了配第一克拉克定律。霍夫曼在1931年提出霍夫曼定理,主要研究了工业结构的演变规律。霍夫曼用工业消费品与工业资本品的比例表示霍夫曼比例,分析了近20个国家制造业中消费品和资本品的比例关系,认为消费资料与资本资料的产值比是逐渐下降的。随着技术进步,产业结构将由第二产业主导向第三产业主导转变。
社会网络分析方法(SNA)是在社会学领域发展起来的,用于研究一组行动者关系的定量研宄方法。当前许多专家学者开始考虑将社会网络分析法应用于经济、管理等领域的的研究。社会网络分析法是主要测量网络成员之间的关系以及个体在网络中所处地位的方法,包括网络中的个体特征和网络整体特征。个体特征主要分析指标为中心度等,整体特征分析包括凝聚子群、密度、中心势等。因为社会网络分析法更多关注社会关系的结构及属性,所以又被称结构分析法。社会网络分析的最常用的软件是UCINET。UCINET是由加州大学编写的软件,数据以矩阵形式存储和描述,可以处理32767个网络节点。UCINET软件能够分析大量的网络指标,比如中心度、凝聚力和派系分析等。
产业发展过程中,无论是推动经济发展模式由粗放型向集约型转变,还是产业结构由低级向高级化转化,本质上都可以归结为产业间关联关系和关系结构的优化问题。产业关联研究最为常用的方法为列昂惕夫的投入产出方法。
然而,投入产出法只能展现产业部门间相互影响的关系,和产业部门在产业中所拥有的影响力。但是不能反映产业系统中产业部门间关系的紧密性、层次性和集中化程度等关系结构特征。社会网络分析方法能弥补投入产出分析的不足,增强对产业结构的分析和判断能力。将投入产出表与社会网络分析法相结合,可融合两种方法的优势,以新的视角来研究产业结构问题。
产业网络中资源的不均衡流动导致了各产业在产业系统中不同的地位。通过测算产业部门的中心度可以分析各节点产业在网络中的地位,衡量指标包括以下三种:
(1)度数中心度。度数中心度衡量的是与某个部门直接相连的其他部门的个数。产业结构网络是有向网络,部门的度数中心度分为入度和出度。入度表示该产业部门消耗其他产业部门的资源投入;出度表示该产业部门的产出对其他产业部门的投入。出度高,表明该部门向其他部门提供的资源多,影响大。入度大,则该部门从其他部门获取资源的能力较强,可得到资源较多。
(2)中间中心度。中间中心度衡量的是网络中个体对资源控制的程度,若某个个体处在其他两个个体的捷径上,说明该个体的中间中心度高。
(3)接近中心度。接近中心度是某个体与网络中其他个体的捷径距离之和,如果一个个体可以通过较短路径与其他个体相关联,则说明该个体的接近中心度较高。
网络中心势是网络中最大中心度与各节点中心度差值的和与理论上最大可能差值和之比,反映的是整个网络向某个点集中的趋势。中心度衡量的是某个个体在整个网络中的地位,而中心势衡量的是一个网络有多大程度向某个或某几个特殊个体集中。中心势大,说明不同节点部门在对其他部门间关系的控制能力差距较大;中心势小,说明各部门地位相似,资源分配较均匀。对应三种中心度,中心势也包括三种:度数中心势、中间中心势和接近中心势。
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