对话百度吴甜：文心大模型是AI基础设施的底座，不单独追求收入

对话百度吴甜：文心大模型是AI基础设施的底座，不单独追求收入招行汇率,中科院院士名单,mysql修改数据库名称, 以深度学习为主导的人工智能亟需突破发展瓶颈，而近些年国内外科技巨头发起的大模型竞赛则为其提供了新的可能。“大模型已成为人工智能发展的新方向，而今年会是文心大模型产

以深度学习为主导的人工智能亟需突破发展瓶颈，而近些年国内外科技巨头发起的大模型竞赛则为其提供了新的可能。“大模型已成为人工智能发展的新方向，而今年会是文心大模型产业落地关键年。”近日，百度集团副总裁吴甜在接受搜狐科技等媒体采访时表示。

在吴甜看来，由于人工智能落地场景很多，每个场景都要采数据、标数据，在标注的数量和质量上，就存在很大的瓶颈问题。通过设计多种任务，让模型可以在海量的数据当中进行自监督学习，就可以打破原来的一定要精标数据才能学习的瓶颈。

“类比人的学习来看，人的学习可以分两段，一段是通识教育，一段是专业教育，预训练大模型相当于解决AI模型的通识教育。”吴甜认为，大模型能大幅降低人工智能的应用门槛，其通过集中提供通用算法模型，打造技术底座，让大多数企业能够“站在巨人的肩膀上”， 使标注数据更少、开发效率更高、应用成本更低。

这也带动了国内外科技巨头如谷歌、微软、英伟达、阿里等，相继在AI大模型领域展开探索，参数规模从百亿、到千亿，甚至是上万亿。对于当下的大模型竞赛，吴甜表示，本身还有很多创新空间，现在大家还是在各种不同角度的创新阶段，每一家企业和机构最后会产生的价值和作用，各自有所侧重。

百度也自2019年开始深耕预训练模型研发，并在该年3月率先发布中国首个正式开放的预训练模型ERNIE1.0。去年12月，百度联合鹏城实验室联合ERNIE 3.0版本的文心大模型，这是全球首个知识增强千亿大模型，也目前全球最大中文单体模型，参数规模达到2600亿。

“参数规模提升确实是有更好的效果，但不是简单的越大越好，更重要的还是模型能力强。”吴甜表示，评估大模型好坏更重要的标准在于它的效果和泛化能力，是否基础能力更强，是否在面对新问题的时候更高效地学出一个更强的能力出来。

对于大模型下一步的发展趋势，吴甜认为，一方面，技术本身还有创新空间，还需研究怎么样能让模型有更强的能力表现。第二方面，实用性是需要关注的问题，需要在落地应用中检验效果，并在实用的过程当中调整模型设计。

实际上，一边做技术创新，一边做落地应用，也是百度文心大模型的发展路线。据介绍，百度文心大模型定位于产业级知识增强大模型。吴甜表示，产业级的定位有两重含义：一方面是模型产生的过程，跟产业应用紧密相关；另一方面，模型使用的时候配套一系列的面向产业应用的工具和平台。

对于目前定位为一家AI生态型公司的百度来说，文心大模型也是百度AI战略的重要部分。“它是人工智能大基础设施一部分，大基础设施就是硬件到芯片到AI框架、AI大模型，其中文心是底座性质的，跟其他底座一样，可以自己直接商业化，更有可能作为大的基础设施带来的更大的价值空间。”吴甜表示。

据介绍，为了进一步降低AI应用难度，文心大模型为开发者提供了工具平台，配套易上手的大模型开发、轻量化、部署工具，让各行各业的开发者都能低门槛地实现AI的应用。吴甜还透露，文心大模型今年还会有新技术和模型发布，包含模型能力提升和平台工具的能力提升。

对于文心大模型的商业规划，吴甜对搜狐科技表示，文心大模型是百度的技术投入，是一项基础性质的工作，支撑综合的商业目标，不单独追求收入，收益来源于两个方面：一方面是百度自身业务需要，另一方面是和行业客户的场景结合，体现百度智能云的营收当中。

目前，文心大模型已大规模应用于百度内部的各类产品，包含搜索、信息流、小度智能屏、百度地图等，对内日调用量超万亿次，对外日调量也超过五千万次。

同时，文心大模型还通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业，个人、企业开发者数量超6万，并带来显著的提升效果。如在保险领域的文本处理效率提升30倍，医疗领域中的每份病历的检查时间从30分钟缩短到了秒级别。

百度还把百文心大模型能力开放给公众使用，并在近期举办了“AI创意派”决赛。“人工智能和大模型要面向公众开放，只有门槛低到了所有人都可方便地用起来，才能真正大规模爆发出各种创意。”吴甜表示，这是文心大模型的努力方向，文心源于产业实践，也将在产业中广泛落地。

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