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阿里巴巴华先胜:AI平台化是AI未来发展趋势 | 搜狐科技5G&AI峰会

搜狐科技讯

5月17日,由搜狐科技主办的“2021搜狐科技5G&AI峰会”在盛大开幕。峰会大咖齐聚,共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。

峰会上午,阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室主任华先胜发表了《人工智能技术规模化应用的探索与实践》的主题演讲。华先胜表示,人工智能在近不到十年期间发生了非常大的变化,不仅仅是在视觉、语音、自然语言处理、大数据方面有了很多突破,尤其是深度学习技术和算力的提升,使得人工智能有了很大的发展和变化。

华先胜认为,AI落地的过程中有三个关键因素,AI的核心技术、模型、效率、优化、规模等,是否能形成产品和实现规模化,最关键的地方是能不能为应用场景带来核心的价值。这个价值可以分为三个境界,首先是锦上添花,再一个境界是雪中送炭,解决了关键的核心问题,第三个境界是无中生有,今天人工智能在落地的过程当中这三种都有。

在演讲中,华先胜表示,高精准、高效率、高覆盖仍然是算法的AI中台的核心之一,把AI平台化,把算法和生产服务平台合在一起,是AI行业发展未来的趋势。城市大脑是目前来看最成熟的行业平台,工业视觉平台和医疗健康AI平台也是重要应用,把大量的人工智能的能力放在公共云上让大家调用则是通用平台。

以下为华先胜演讲全文:

大家好,非常高兴有机会和大家一起来探讨,阿里巴巴达摩院在过去很多年一直在人工智能基础技术研发,到应用落地上的一些观察和探索,以及思考。

人工智能在近不到十年期间发生了非常大的变化,不仅仅是在视觉、语音、自然语言处理、大数据方面有了很多突破,尤其是深度学习技术和算力的提升,使得人工智能有了很大的发展和变化。我们在真正的行业落地时候其实并不是一个自然而然的事情,并不是一帆风顺,我们在中间提出了“无行业不AI”。

这句话是有两层含义,第一层含义是第三波人工智能刚刚兴起的时候。在2012年的时候,我们看到了人工智能可能给未来各个行业带来的变化,这个时候“无行业不AI”的解释是,预计到未来没有一个行业不受AI的影响,这是一个预判。

后来行业里很多人做技术的研发落地的时候发现另外一层含义,“无行业不AI”就是不深入行业,就没有AI的真正落地。今天的AI技术虽然有很大发展,但是实际上也有很多局限,我们必须要深入这个行业才能有真正的落地。

这个落地的过程中有三个关键因素,一个是技术,AI的核心技术、模型、效率、优化、规模等等,还有要把它形成产品,不仅仅是一个项目,因为项目很难规模化。

最后一点,最关键的地方是能不能为应用场景带来核心的价值。我们通常在新闻里面见到更多的是比赛、论文、融资、估值,但是最关键是能不能给用户带来核心价值,这个价值可以分为三个境界。

首先是锦上添花,毕竟添了花了,但是如果你有一千个人添一朵花可能有点得不偿失。再一个境界叫做雪中送炭,解决了关键的核心问题,没有它可能不太好使。第三个境界是无中生有,可能之前因为没有这项技术想不到这么做事情,今天人工智能在落地的过程当中这三种都有。

真正实现价值叫做“画龙点睛”。因为人工智能是眼睛,它可以让龙更有生机,飞的更高、更远,更有活力,它本身要依赖于龙的身体,不是单独存在的。

我们从两个维度分析,首先寻找不可替代的价值,要深入行业,深入场景,深入数据,深入核心。还有是深入创新,也就是说到第三重境界怎么产生无中生有的价值,可能不见得是原来的流程,可能因为有了这个技术以后要发生很大的变化,甚至完全创新的模式。

从另外一个角度来看,“眼睛”到底定位在哪里?看看人工智能堆栈、链路,最下面一层是硬件,包括计算硬件和智能硬件,再往上是云平台、数据库、云的基础设施,可以是专有云,也可以是广义的概念。

再往上是AI技术研发平台,比如今天看到的大规模的训练是其中的一种,还有模型的调整,还有参数的搜寻、NAS这是三种不同阶段。

再往上才是AI能力,包括AI算法,这是今天经常见到的。它的基础是AI生产服务平台,这就是这些算法在上面跑。接着才是行业的应用引擎以及行业应用。不同的企业,不同人在整个链路中会有不同的定位,我们通常把它们合在一起,算法和生产服务通常叫做AI的中台,也可以是AI的新基建。

广义的定义可以把下面全部叫做AI的新基建,也可以叫做AI的广义的AI中台,或者云边协同的异构计算平台。上面才是AI技术的应用和创新,这也是一般来说比较容易见到的。下面一层有时候见到不是很多。

我们对AI的中台再说两句,技术的研发平台经常可以见到,但是容易被混淆的概念。实际分了三个层次,像阿里云的机器学习PAI是一个,还有这算法工程师在上面做算法的创新和算法模型的训练。

算法这一层也比较好理解,我们有视觉、听觉、语言,多模态、大数据、交互,包括了一些检测、识别、挖掘,它的衡量标准什么样才是好的算法?共有三个角度,一个是高精准、高覆盖、高效率,高精准,准确率要足够高,有数据模型、训练支持方法。高覆盖要做得全,如果技术不全有些场景没法使用。第三个是效率高,涉及到成本,怎么样做到的速度足够快,当然有很多不同的角度可以优化。

高精准、高效率、高覆盖仍然是算法的AI中台的核心之一。AI的生产服务平台是通常不可见,只有开发人员,不管是应用还是算法开发人员可以见到这一层。这一层是整个行业里面比较欠缺的一层,实际是算法跑的东西,是算法依赖的平台,负责算法优化、调度、流程优化、安全性、稳定性都在这一层完成,这个生产平台跟推理平台也有一定关系,推理平台是其中的一部分,复杂的生产平台要管整个流程,还有行业的平台和通用平台。

后面讲四个例子,算法AI中台的三个行业,一个通用。

城市大脑是目前来看最成熟的行业平台,这也是科技部认可的人工智能开放创新平台之一。城市大脑本身是一个超级复杂的系统,除了里面的核心技术和应用还有平台化,这是比较简单简洁的平台化模型,从数据接入到平台、算法和应用。

正因为有这样的平台,我们才在这个基础上进行规模化的创新和规模化的应用落地,像城市的交通、城市搜索、城市管理和城市三维重建都在这个基础之上逐步形成。其中一个例子,我们能够把城市级别做三维建模,同时把三维建模和视频分析融合起来,三维建模属于静态的,今天能够把视频融入到三维建模里面去,分析的结果还原到动态的三维建模里面,对城市做精准的还原和分析、展示。

第二个中台是工业视觉平台。因为我自己本人是做视觉为主的,这也是人工智能量最大的部分。视觉里面目前比较成熟的是质检和场景。这里因为涉及到的行业非常多,每一个场景不一样,甚至一个行业不同场不一样。同一个场不同生产线不一样,同一个生产线设置情况不一样,一定要平台化,让平台让算法工程师做更快的创新,让软件工程师能够做超越它AI能力的事情,让运维管理人员能够让系统一直工作下来,不至于有了轻微的改变,还要算法工程师上去做调整,它自己做样本的调整就可以了。像光伏电池瑕疵检测,废钢的定级。过去觉得是机器没办法做的事情,今天也做出来了。

第三个是医疗健康的AI平台,也涉及视觉引擎、搜索引擎、AI制药,张总提到过AI做分子结构预测,蛋白质预测,小分子的筛选都是在AI的中台可以解决的。这个主要解决医疗健康的医保供需不平衡,医患供需不平衡的问题,AI在里面能够起到非常重要的作用,能够推动这些问题的解决。去年新冠肺炎刚刚起来的时候,我们快速研发出新冠CT检测系统,一周部署成功,让600多个医院使用,后来也在国家博物馆收藏。还有全基因组的检测方案。

第四个通用平台的例子,把大量的人工智能能力放在公共云上让大家调用,像过去在windows下调SDK一样,普通的IT工程师可以实现AI的创新,甚至是创意。这是一个例子,右边是明显的提升,有120多项能力。

为什么要把它中台化?要把AI平台化?把算法和生产服务平台合在一起?这是AI行业发展未来的趋势。因为今天第二个阶段,无行业不AI,是技术为主在推动。

第三个阶段应该是技术人更多的覆盖在AI的核心能力和平台的开发上,使得更多行业技术人员做行业的创新应用,这样才能让AI在各个领域遍地开花结果,这是“无行业不AI”的第三个阶段,没有行业的参与就没有AI的开花结果。这个对AI从业者来讲并不是提出了低的要求,其实是提出了更高的要求,要把AI的基础能力和平台做的更好,才能让行业的IT人员和行业专家在平台上能做更多的,更深入的行业创新。

中国已经建成全球最大5G移动网络,AI也正处于发展关键期。随着5G&AI技术的演进,更为丰富多元的应用也将迎来爆发。

5G&AI如何为社会赋能,在自动驾驶、智慧金融、在线教育、医药、智能家居、智能制造等领域的应用,又会给我们的生活带来什么影响,这是公众共同关注的话题。5月17日,“2021搜狐科技5G&AI峰会”邀请到业内大咖,以及中国移动、阿里巴巴、小米等业内领先企业代表,围绕5G&AI发展和应用话题进行探讨分享。

除本篇外,搜狐科技还会通过多种方式全方位呈现此次峰会与会嘉宾关于5G&AI的战略思考和全新观点,为广大读者带来5G&AI技术发展和实际应用的详情报道。更多精彩内容请关注“2021搜狐科技5G&AI峰会”专题报道。

专题链接:

WAP:http://m.auto.sohu.com/sptopic/21-569-kb-d45/20215gfenghuiwap.html

PC:http://auto.sohu.com/sptopic/21-568-kb-880/20215gfenghui.html

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文章来源:央广网

文章来源:http://tech.cnr.cn/techph/20210517/t20210517_525488126.shtml

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