数坤科技CEO马春娥：AI助力医疗诊断准确率达到90%以上 | 搜狐科技5G&AI峰会

数坤科技CEO马春娥：AI助力医疗诊断准确率达到90%以上 | 搜狐科技5G&AI峰会平面设计软件 搜狐科技讯 5月17日，由搜狐科技主办的“2021搜狐科技5G&AI峰会”在北京盛大开幕。峰会大咖齐聚，共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。 下午，数坤科技联合创始人、CEO马春

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5月17日，由搜狐科技主办的“2021搜狐科技5G&AI峰会”在北京盛大开幕。峰会大咖齐聚，共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。

下午，数坤科技联合创始人、CEO马春娥带来了以《数字人体重塑智慧医疗体系》为题的主题演讲。据了解，数坤科技主要围绕着影像智能化，构建影像的全链条智能化，让影像诊断更精准，让手术更精准。

马春娥表示，从疾病预防的角度来说，我们还处在非常早期的阶段，大部分疾病的知晓率在10%以下，我们希望通过技术的赋能改善这种情况。这个事情做起来非常难，它的技术门槛、医疗行业的专业门槛都非常高。

马春娥指出，在上周CMEF展会上数坤科技也发布了“数字人体”计划，希望“数字人体”未来能够为医疗行业赋能，通过数字化的技术对疾病做定性、定量、定位的分析，更好地赋能整个诊疗路径。这需要非常长的时间去实现，一个是刚需驱动，另外技术的可能性和边界也能够支撑实现“数字人体”的战略。

以下为马春娥演讲全文：

大家下午好！亲爱的来宾，媒体朋友和线上在线的网友，我是数坤科技的CEO马春娥，今天非常荣幸在搜狐科技5G&AI年度峰会上代表医疗AI公司汇报一下AI在医疗行业的应用进展。

数坤科技主要围绕着影像智能化，构建影像的全链条智能化，让影像诊断更精准，让手术更精准。我们的梦想就是未来每个影像都是AI辅助出的报告，每个手术都有AI术前做精准的术前评估，术中有AI辅助的手术导航，术后有AI辅助的术后管理和随访，让整个疾病基于影像的链路所有的活动更智能。

数坤在AI领域打造了数字医生，人机协智，让医生看病更美好，让病人就医更美好，科技赋能让就医服务能够更好。

这里我分享一些令人震撼的数据：在几秒钟之内就会有一个人死于心脏病，在几秒钟之内就会有一个人死于卒中，十几秒钟之内有一个人死于肿瘤。心脑血管疾病、肿瘤疾病大家都是非常恐惧的，但是大家可能不知道的是心脑血管疾病完全可以可防可治。为什么现在全球有这么多的人得不到及时的救治，还是因为非常缺医生，百万人医生的占比都是非常少，没有那么多的时间去处理这么多的病人，尤其早期筛查阶段。

从疾病预防的角度来说，我们还处在非常早期的阶段，大部分疾病的知晓率在10%以下，我们希望通过技术的赋能改善这种情况。这个事情做起来非常难，它的技术门槛、医疗行业的专业门槛都非常高，做一套技术也非常难。

四年前我们开始创业，我们的公司邀请了IBM、清华、北大等各个领域里面的竞赛冠军加入，通过这几年的摸索，依然在临床方面面临非常大的挑战。

这里汇报一下在整个领域里面做的几个大的事情：

第一，数字心。针对冠心病，针对心梗恶性紧急疾病，我们用人工智能把整个从预防到精准诊断，到术前到术前的整个临床过程智能化，达到了全球领域里面的第一个三联证，有药监局的审批才能上市，我们拿到这个注册证。这对心梗疾病诊治的好处是非常明显的，以前做一个心梗病人的诊断需要30分钟到一个小时的时间；有了人工智能，1分钟之内可以把所有的图象处理完，把报告完成并推送到手机上，极大地提升了检查的效率和质量。

医疗里面还有另外一个痛点就是医疗资源分布极其不均衡，医生和医生之间的差异非常大。人工智能有望助力实现诊断的同质化，诊断的准确率达到90%以上，对行业的意义在于人类医生能够站在人工智能医生的肩膀之上，在90%的基础之上，再进一步提升，提升速度非常快。病人获得非常好的体验，他不用再预约两三个月，马上可以做，几分钟之后在手机上就拿到报告，为主治医师提供保守治疗还是马上手术的参考，改善了整个就医体验。

第二，数字脑。卒中是大家非常熟悉的一个疾病，相对心脏来说，对于整个社会的负担更重。心梗往往是致死性的事件，但是卒中之后很可能有非常长的时间偏瘫，致残比例非常高，对于家庭、社会负担非常重。

为此，我们做了卒中通道，把整个影像检查分了好几步，并全面智能化。以前这个流程40分钟到1小时，现在压缩到10分钟以内，完全满足卒中中心建设的要求。数字脑在卒中的工作就是“生死时速”，有非常强的标准，我们有一个组织窗的概念，就是要在组织窗时间之内给出精准的诊断结果，还要给出治疗方案。

我们在卒中中心的建设，尤其是政府脑防委、卫健委共同推进全新的人工智能赋能的卒中中心建设方面，做了很多的工作，包括在《Nature》杂志发布文章，也有一些科研成果。从赋能临床、赋能疾病的诊断角度来说，它的意义还是非常大的。

第三，数字胸。胸部的疾病非常多，肺癌在整个癌症发病率排名第一。我们通过影像分析可以做到肺癌的早期筛查。如果要做手术的话，可以做手术的规划，我们现在体检胸部CT已经是一个标准项目，每年都会找出结节，结节一年一年有什么变化，我们叫做随访，这些完全可以用人工智能管理。胸部的其它疾病包括心脏，做胸部平扫的时候依然可以评估心脏的风险，在早期的疾病筛查领域里面运用也非常广泛。

第四，数字肝。上周我们在上海重磅推出的磁共振肝脏人工智能诊断，我们非常领先也是唯一一支团队在做这个事情，相对前面的疾病，技术难度更高。肝脏诊断数据非常多，每个肝脏扫描几千张片子，训练比较多，无论从分割到配准到诊断相对来说非常复杂，也是积累多年重磅推出的产品。相信它也会开启磁共振影像的人工智能时代。我们把这么难的场景能够攻克，相信其它的磁共振场景也都会逐一攻克，这个也是行业标杆性的产品。

有了这些积累之后，在上周CMEF展会上我们也发布了“数字人体计划”，希望数字人体未来能够成为医疗行业赋能医疗，成为医疗智慧体，把影像多模数据数字化，通过人工智能技术数字化，解剖结构数字化、病灶数字化，通过这些数字化的技术能够对疾病做定性、定量、定位的分析，更好地赋能整个诊疗路径，这一块有信心，也是一个巨大的承诺。这需要非常长的时间去实现，一个是刚需驱动，另外技术的可能性和边界也能够支撑实现数字人体的战略。

我们快速看一下在医院里面的实践效果，对于医院来说，无论是经济效益还是从病人的就医感受角度，有非常大的获益。我们与全国最TOP的心血管专科医院安贞医院有非常多的学术和临床研究，《人民日报》头版也刊登了。

上海瑞金医院也是金字招牌的医院，上周上海市委李强书记专门去瑞金看了人工智能建设和落地情况。数坤作为整个瑞金医院在人工智能建设方面支撑公司，我们的产品也在医院有非常多年的落地和应用。

北京的宣武医院在脑卒中防治也是最TOP的医院，无论在科研还是临床应用上面都有非常多的成就。我们的人和AI做出来的图象对比，人做出来还是比较粗糙，人工智能可以指导每个像素的语义理解，做出来的图象非常精细、非常漂亮，对于未来外科做手术都是非常好的依据。

我们在科研上的成果，人工智能结合临床在科研方面有非常突出的成就，在Nature顶刊上有非常多的成果。除了单体医院，和区域性的卫健委区域智慧影像这块也有很多的案例。北京市平谷区做了区域影像诊断中心，赋能基层20多个医院，基层医院把图象扫出来，上级比如北京友谊医院作为支撑单位出报告，极大地解决了基层没有医生，或者医生水平或者诊断能力建设的问题。

我们在全国AI已经成为医院里面高效使用，有将近八百家医院每天在用人工智能的产品，它不仅仅是一个口号，现在已经走进医生的工作流程。在基层，我们能看到病人对人工智能的信赖度非常高，很多基层医院都打出来这样一个宣传——我们医院引入了什么人工智能。这块也增加病人对基层医疗单位的信任感，也能够贯彻大病不出县的政策。

去年疫情时我们做了很多跟新冠肺炎防治的相关工作，早期PCR检测供不上的时候，就是靠影像。在我们合作的武汉市中心医院每天有将近上千例的筛查，医生穿着厚厚的防护服戴着护目镜做检查非常困难，我们就用AI辅助检查。后期小汤山医院都是用了我们的产品，在北京也布了疫情的防控网络，在这块做了蛮多的工作。数坤代表行业，方方面面大家非常关注AI，各方力量都在推动AI发展。

作为公司我们也有这么大的融资额，从技术、产品、团队的角度有很多积累，确定了人工智能影像的重要性。我们希望和在座的各位能够让这个事情发展得更顺利，也欢迎大家无论是从事技术还是做投资，或是产业的朋友能多多联合，让我们整个医疗行业能够变得更精准、更便捷、更普惠，相信这是大家每个人的梦想，也是我们共同奋斗的目标。

我今天就汇报到这儿，谢谢大家！

中国已经建成全球最大5G移动网络，AI也正处于发展关键期。随着5G&AI技术的演进，更为丰富多元的应用也将迎来爆发。

5G&AI如何为社会赋能，在自动驾驶、智慧金融、在线教育、医药、智能家居、智能制造等领域的应用，又会给我们的生活带来什么影响，这是公众共同关注的话题。5月17日，“2021搜狐科技5G&AI峰会”邀请到业内大咖，以及中国移动、阿里巴巴、小米等业内领先企业代表，围绕5G&AI发展和应用话题进行探讨分享。

除本篇外，搜狐科技还会通过多种方式全方位呈现此次峰会与会嘉宾关于5G&AI的战略思考和全新观点，为广大读者带来5G&AI技术发展和实际应用的详情报道。更多精彩内容请关注“2021搜狐科技5G&AI峰会”专题报道。

专题链接：

WAP：http://m.auto.sohu.com/sptopic/21-569-kb-d45/20215gfenghuiwap.html

PC：http://auto.sohu.com/sptopic/21-568-kb-880/20215gfenghui.html

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文章来源：央广网

文章链接：http://tech.cnr.cn/techph/20210517/t20210517_525488460.shtml