全球最新一批“灯塔工厂”名单发布中国增至 50 家排名第一

全球最新一批“灯塔工厂”名单发布中国增至 50 家排名第一本站　　IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界经济论坛（WEF）公布最新一批“灯塔工厂”名单，　　“灯塔工厂”项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选，被誉为“世界上最先进的工厂”，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平，于 2018 年开始评选

　　IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界经济论坛（WEF）公布最新一批“灯塔工厂”名单，

　　“灯塔工厂”项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作开展遴选，被誉为“世界上最先进的工厂”，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平，于 2018 年开始评选。

　　日月光半导体 （中国，高雄）：为了提高生产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100 个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因此将产量提高了 67%，同时将订单交付时间缩短了 39%。

　　博世汽车 （土耳其，布尔萨）：为了确保未来有足够的投资和资源支持新产品（比如氢能部件）的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需要进一步发挥在成本节约方面的领导力。通过部署防止水力侵蚀的闭环流程控制系统等人工智能用例，和为 100% 的员工提供技能升级培训，该工厂将单位制造成本降低了 9%，将设备综合效率提高了 9%。

　　CEAT （印度，哈洛尔）：为了增加市场销量，CEAT 需要采用更加绿色的材料和满足严格的生产规格。为此，该厂部署了先进分析技术等第四次工业用例，优化生产周期和实现操作人员接触点的数字化，从而将生产周期缩短了 20%，将工艺废料减少了 46%，并将能耗降低了 15%。总体上，该厂在两年内将出口量和 OEM 销量提高了 2.5 倍。

　　可口可乐 （爱尔兰，巴利纳）：作为该公司最大的浓缩液生产工厂，巴利纳工厂的产量占公司全球总产量的 22%，为 68 个国家提供超过 3,500 个最小存货单位的产品。为了驱动增长、提高韧性和解决业务组合日益复杂的问题，该工厂实施了数字化分析技术用例，将生产成本降低了 16%，同时将最小存货单位组合扩展了 30%，并在 17 个工厂网络中引领推广第四次工业技术。

　　MantaMESH （德国，弗勒特施泰特）：在高度竞争的大宗商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键因素。为此，MantaMESH 依据第四次工业技术，开发了在线制造商业模式，将客户和自动化订单履行系统对接。所有的在线交易都能得以实时处理，实现了所有智能生产工厂的连接。通过采取这些举措，该厂将客户活动量提高了 261%，将产量提高了 73%，同时将每千克产品的能耗降低了 32%。

　　工业富联 （中国，深圳）：为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署 37 个第四次工业技术用例，实现了敏捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大规模生产，将新产品的上市时间缩短了 29%，将产能提升速度加快了 50%，将质量不合格比例降低了 56%，并将生产成本减少了 30%。

　　海尔 （中国，合肥）：随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了 18 个不同的第四次工业技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了 33%。

　　上海华谊新材料 （中国，上海）：为了应对 30% 的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑战，公司部署了 28 个 4IR 先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和 AI 驱动的安全管理，成功使劳动生产率提高 33%，单位加工成本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次数降至 0。

　　强生消费品医疗 （印度，穆兰得）：在高度分散和复杂的经销商和供应商网络中，市场需求容易出现波动。为此，该工厂部署了多项第四次工业技术，比如需求感知、智能物流、机器人和 3D 打印等，将 OTIF 损失降低了 66%，将新产品上市时间提升了 33%，并将单件产品的成本降低了 34%。

　　联想 （中国，合肥）：为了应对激烈的市场竞争、严重的需求波动和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，部署了 30 多项第四次工业灵活自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了 45%，将供应商质量问题减少了 55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80% 的订单都是在 5 台设备以下）。

　　LG 电子 （美国，克拉克斯维尔）：为了更加贴近客户，LG 于两年前在美国设立了一家工厂，但却遭遇了多项人力资源风险，并缺乏生产专门知识。为了解决这些问题，LG 采用了深度学习、自动化和数字化等第四次工业技术，加强了在美国的战略生产基地，将产品销量提高了 68%，净利润提高了 703%。

　　亿滋（中国，苏州）：为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到 400 万家的目标，以及为了应对劳动力和物流成本上升造成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业数字化解决方案，将线性供应链转变成一体化的供应生态系统，将 OTIF 提高了 18%，将交付时间缩短了 32%，并将市场份额从 23.4% 提高至 28.3%。

　　宝洁 （日本，高崎）：为了在业务拓展空间有限的情况下实现 2-3% 的年度同比增长，该工厂在端到端供应链（从研发到客户）实施了第四次工业技术用例，比如数据流整合、数字孪生和机器学习等，一举将创新周期缩短了 72%，将试验停工天数缩短了 21%，将客户订单规划速度提高了 14 倍。

　　联合利华 （巴西，因达亚图巴）：因达亚图巴工厂是联合利华在全球范围内最大的洗衣粉工厂和生产效率最高的工厂，但成本开支在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不断萎缩的问题，该厂部署了数字孪生和人工智能等技术用例，以增强成本优势和提高运营灵活性，同时最大程度地减少环境足迹，最终将创新周期缩短了 33%，将每吨产品的生产成本降低了 23%，并基本上消除了温室气体排放。

　　联合利华 （中国，天津）：过去三年，在经历了新冠疫情给服务业带来的不确定性之后，联合利华部署了 30 多个第四次工业技术用例，比如量身定制的 7*24 小时数字化销售模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单交付时间缩短了 40%，将客户投诉量降低了 62%。

　　西部数据 （菲律宾，内湖）：为了提升运营韧性，更好地应对火山爆发、台风、为了质量参差不齐的晶片等待八个月、市场需求波动和日益严格的产品规格，内湖工厂大规模部署了 25 个技术用例，包括利用先进分析技术来检测异常情况和利用机器学习技术进行端到端晶片变异补偿，从而将计划外停机时间减少了 82%，将产量增加了 89.6%，并将生产成本降低了 54%。

　　西部数据 （泰国，邦芭茵）：邦芭茵工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑硬盘驱动器。为了解决市场转向固态硬盘而导致的投资不足问题以及供应链不确定带来的材料成本上升问题，该厂部署了多个第四次工业技术用例，在将工厂成本降低 33% 的同时，将成品率提高至创记录的 95%，并将能耗降低了 40%。

　　纬创资通 （中国，中山）：公司面临的压力在于，要在不到 72 小时的时间内交付 60% 的订单，并要在不影响卓越质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了 33 项技术用例，对整个价值链进行变革。尽管面临供应不足的问题，但通过采用第四次工业技术，还是将单位人时产能提高了 32%，将缺陷率降低了 55%，将交付时间缩短至 48 小时，最终将单位生产成本降低了 22%。

　　IT之家了解到，海尔本次又新增了一个灯塔工厂，截至目前，海尔已经拥有 7 座灯塔工厂，是我国拥有灯塔工厂最多的企业。

　　伟创力 （巴西，索罗卡巴）：为了减少能源使用、水消耗和温室气体排放，伟创力对工厂公用设施实行智能化管理，通过采用物联网传感器最大程度地减少供应链中的电子垃圾，积极推动循环经济的发展，从而将范围 1 和 2 的温室气体排放减少了 41%，而在范围 3 的排放方面，成功减排 44 千吨二氧化碳当量，并将用水量降低了 30% 以上。

　　海尔 （中国，天津）：为了在能源成本上升的背景下提高经营韧性和减少碳排放，海尔采用了大数据和人工智能技术，打造了一个设备电力负荷模型，部署了旨在优化能耗的生产调度程序，将能源消耗降低了 35%，将温室气体排放量降低了 36%。

　　西门子 （德国，安贝格）：为了提前四年实现 2026 年碳中和目标，西门子采用了数字流程效率分析和评估工具，将实现正常产量所产生的范围 1 和 2 温室气体排放量减少了 69%。此外，为了实现整个供应链的脱碳（范围 3），该工厂发挥孵化器的作用，积极开发第四次工业产品，比如数字产品通行证和基于区块链的软件，便于和供应商交换二氧化碳数据。