您的位置首页  家居行业  家装

家装行业为何低效?科技驱动家装互联网化的解决方案及未来

  知者家装研究院首席研究官(CRO)穆峰认为:1)家装行业的一个现状是信息化不足,企业的IT资产为0或趋近于0;2)对中小装企来说有个时间窗口期,就是企业的成长速度要大于行业的进化速度;3)人工智能在家装领域的应用要具备四种能力:计算能力,家装所有流程和信息的数据化能力,大数据汇聚和学习能力,以及算法更新能力。

  家装行业面临的低效问题除了历史欠账、商业模式的硬伤外,还有信息化不足的软肋,本文将阐述这些问题,并试图复盘,及对未来有个初步预判。

  1.量房量不准:不仅不准,耗时长,要多人协助,步骤繁琐,工作效率低,数据易出错。

  5.数据来回传:CRM(客户关系管理系统)、家装ERP系统、施工管理App等数据都没打通,无法调用,还得重新输入影响效率。

  6.材料对不上:下错单、派单不及时、沟通不到位都可能导致材料不能及时、准确到达工地。

  7.施工老延期:不提家具软装,就硬装而言,定制品不能与工期配套协调好,都会导致延期。

  导致这些问题的主要原因就是量房的人工化太重,设计工具落后、复杂,报价过多增项,信息化工具没有或滞后……知者家装研究院首席研究官穆峰在其《“”传统装修:互联网家装的实践论(第二版)》一书中总结主要原因就是信息化不足,企业的IT资产为0或趋近于0。

  1.量房神器:目前市面上的量房神器一大堆,主要有测距仪量房如科创量房神器APP,1个人用15分钟就能搞定,跳过草图步骤,直接可以绘制CAD,便于图纸标准化管理;也有如东易日盛速美超级家的激光量房系统。

  2.谈单神器:3D云设计与VR云设计都可以帮助设计师提高率,让用户看到未来的家,促进销售。

  3.CRM:客户信息管理、商机管理、业绩管理、合同管理、回款管理等等。使用得当,可促进提升销售业绩。

  4.PM:项目进度管理、项目质量管理、项目成本管理、项目变更管理等,是保障工程质量、控制项目成本的重要手段。

  5.ERP:基于产品的物料清单,生成采购计划、财务计划,人力配置计划等,使运营高效有序,如智装天下,让装修工作流程环环相扣,自动向前,主要用于预算管理、施工管理、材料管理及财务结算等。

  6.DIM:是BIM(建筑信息模型)在装修领域的延伸,以装修工程的各项相关信息数据作为基础,建立起三维的室内装修模型,通过数字信息仿真模拟装修过程中的真实信息,可实现精准报价、装修可视化、规范施工图及避免材料浪费等目的。

  7.SCM:供应链管理软件对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化,将顾客所需的产品能够在准确的时间、按照准确的数量、准确的质量和准确的状态送到准确的地点,并使总成本达到最佳化。

  8.进销存管理软件:用于调货管理及库存管理,帮助装企实现与供应商的结算等业务。

  在现有工具里,一些工具也不是很成熟。以VR设计为例,虽然可以快速画户型,上传户型图,快速搭方案,无需渲染,实时看效果,甚至一键VR场景化体验,但也面临挑战,从产品本身来看,延时、分辨率和内容仍然是VR家装的三大痛点。

  提到的量房神器、3D云设计、VR、ERP、DIM等工具,在行业内都有代表公司,而装企在应用时会面临工具兼容性、信息匹配性、数据一致性等问题,对大的家装公司而言可以进行二次开发,解决这些问题;但对大量的中小装企来说,缺人、缺钱,这些就是痛点了。

  也有一些装企通过购买基础版再二次开发,甚至直接开发信息工具,但在实际应用中,还是面临不少问题:BUG多,研发投入巨大,投入周期长等,尤其是大数据积累的瓶颈。一个的平台和工具,每天被使用的次数远大于一家装企的自有使用数据,而这些数据的积累就像饲料一样不断喂饱这头智能化的信息工具,不断迭代和升级。

  先说说共享充电宝面临的一个瓶颈,就是它极有可能是一个短暂的过渡性产品,一旦电池技术突飞猛进,手机电量的问题得到改变,它会像BP机一样消失。这就有了一个时间窗口期,所以你必须快速占领市场;但这个领域的产品低成本、低门槛等特点,又让进入者众多,且使用场景极为广泛,包括车站、商场、医院、酒吧、餐馆、KIV等,你又很难快速垄断市场。

  再来看家装行业,和电器、快消品等标品行业不同,家装行业不存在几家、甚至十多家,占领整个家装市场的绝对份额;但行业的集中度会越来越高,中小装企的压力也会越来越大,对其而言,也有一个时间窗口期,就是企业的成长速度要大于行业的进化速度。

  我比较认同打扮家创始人崔健的观点,中小家装公司有两个主要痛点:一个是外部生态协作效率低,另一个就是内部成长缓慢。

  如果外部协作效率低,内部又成长缓慢,那么这家装企被市场淘汰只是时间问题。当然,不管内外部都依赖于信息化的系统思维和解决方案。

  家装互联网化的过程,就是专业基础服务商壮大和发展的过程,如打扮家、酷家乐及智装天下,这里也将诞生行业巨头。

  以打扮家为例,通过打造云端可视化信息系统,可以连接设计、施工、生产商(经销商)、干线运输、仓储配送、安装服务等各环节,提高整个生态圈的信息透明度、流畅度、协作效率及用户体验。

  这包括了方案设计、签单、施工派单、材料下单、软装搭配,订单及物流管理等流程,如果能将此通过一整个信息系统打通,那将具有极强的竞争力。

  打扮家的“可视化系统”提供了一个借鉴思,分为大数据系统、VR云设计系统、云订单系统、VR云施工图系统及AR家居系统五个子系统。具体说说:

  1.大数据系统,提高用户需求匹配效率。解决设计师无法精准掌握客户需求的问题,通过设计和交易两个维度的行为数据,基于大数据系统推荐适合本地审美倾向和消费能力的爆款产品。

  2.VR云设计系统,提高签单效率。解决装修公司传统的效果图设计不直观、决策周期长、签单效率低等问题;打扮家通过真VR技术帮助设计师们快速完成方案表现,并提供较好的用户体验,设计完成后业主立刻就能走进未来家,感受自己家装修后的效果。

  3.云订单系统,提高订单管理效率。从设计签单到订单交付,解决家装过程中人与物、人与人的信息不对称问题。

  4.VR云施工图系统,提高施工效率。解决设计和施工环节脱节的问题,设计师完成方案后,可一键生成施工图及施工报价,隐蔽工程和施工工艺也可提前做到可视化展现,避免设计容易落地难和随意增项等问题。

  5.AR家居系统,提高软装家居销售效率。打扮家已开发出了成熟的AR商业解决方案,通过家具模型与业主家真实空间互动,实现线上线下一体化联动的新零售格局。

  而随着软硬件企业的快速迭代,解决方案的推陈出新,制约VR/AR更快发展的采购成本高、设备普及率低、分辨率不足等问题也会得到解决。

  人类进入智能世界后,产生的数据越来越多,人必须拥有强大的计算能力来处理这些数据。在互联网初期,内容及数据太少,门户网站用简单的目录方式呈现就可以了。后来内容和数据越来越多,只能用搜索作为入口。

  人工智能具体在泛家装领域的应用目前是3D云设计、VR云设计、智能家居等为主,如通过用机器学习来降低UE4的方案制作成本,也会逐渐渗透到施工管理和供应链管理领域。

  但要具备四种能力:计算能力,家装所有流程和信息的数据化能力,大数据汇聚和学习能力,以及算法更新能力。

  家装规模化面临的一大瓶颈是对装修工人的严重依赖。现在施工层面只是让施工工艺和排期更规范和标准化,水电木瓦油和以前差不多,较为传统。

  已有企业,如少海汇克德机器人研发制造了一批室内装修喷涂机器人,还将继续开发用于贴壁纸及铺地砖的机器人产品,进一步实现产业化施工。

  虽然看似高大上,不过施工机器人也面临不少挑战,如对施工现场复杂的、高精度定位、整机的轻量化设计等,当然产品仍在迭代中,离大规模的产业化应用还有一定距离。

  这是在产业技术、产业配套和市场综合作用下的产物。2017年3月,住房和城乡建设部发布了《“十三五”装配式建筑行动方案》、《装配式建筑示范城市管理办法》、《装配式建筑产业管理办法》,为装配式装修奠定了基础。

  行业对装配式装修的普遍认知是,将工业化生产的产品和配件,由产业工人按照标准化规范采用干法施工的现场装配化组装过程。这不仅提高了产品的标准化,也提高了装修的精度和品质,还缩短了工期。

  不过装配式装修也面临一些挑战:产业链不完整,生产规模化小,成本高、竞争力弱;标准不成熟,不完善,不精细;市场还需培育,用户接受度低等。

  一是效率更高,如获客效率、运营效率、施工效率、供应链效率、用户服务效率、信息效率等会越来越高,而效率太低是目前家装行业发展面临的核心问题;二是标准化程度更高,让规模化复制的成本越来越低,也是提升效率的重要方面;三是成本构成更佳优化,毛利率相对低,而净利率也会控制在一定范围,产品或服务性价比更高;四是用户体验更好,和效率、标准化及成本构成相辅相承,反映在数据上就是NPS至少大于50%。

  总之,不管是互联网家装,还是传统装修,都得提升效率,优化成本结构,并提高NPS。而这背后连接生态圈各个节点的不仅是底层逻辑,还有信息化工具。

  在这个时代,每个互联网家装公司都应该是大数据公司,是科技公司,将所有信息数据化,所有服务流程系统化,最终能形成系统的闭环,将官网、CRM、ERP、VR、项目管理、工人管理、供应链管理、库存管理等所有信息系统环节打通,构筑IT化的信息护城河。

  穆峰,知者家装研究院首席研究官(CRO),家装互联网化最深入的研究者,最早系统提出并阐述了“互联网装修(家装)”模式,网唇互动品牌营销机构创始人,50多家特约评论员、专栏作者,10年营销策划、公关、网络营销经验,著有《中国式营销的江湖规则》、《“”传统装修:互联网家装的实践论》,合编中装协《2015年中国建材家居产业发展报告》,微博@穆峰

免责声明:本站所有信息均搜集自互联网,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻处理。联系QQ:1640731186
友荐云推荐