智能家居不会是一种性的产物它是个渐进的过程

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来源：互联网
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2023-01-02
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　　领域重要的落地环节，目前涉足的公司普遍是通过软硬一体化的方式进行布局和市场推进，无论是大公司大生态，还是小平台小玩家，有一种共识正在逐渐形成，那就是只做智能产品联动能给用户带来的生验升级十分有限，简单地叠加

　　如何让房子让空间有感知会思考，如何进一步贴近消费者心理预期，改善生活切实问题，成为接下来整个行业要重新考量的价值要素。此外，由于C端需求比较碎片化，智能家居系统方案通过智慧地产、智慧办公、智慧酒店等方式大规模落地已成行业趋势，让智能成为未来精装房的标配，通过B端业务渗透C端消费者或是智能家居大规模普及的重要发力点。

　　站在更宽泛的维度来说，一味模仿或参考国外智能音箱、智能家居类产品的发展路径不见得是种正确的方式甚至是种偏执，其实国内市场有其特殊性，国内外家庭构成和文化也有较大差异，国内厂商们如何走出自己创新的智能家居发展道路才是行业成功的关键。

　　亿欧家居本篇的采访对象为杭州行至云起科技有限公司创始人兼CEO董熠，杭州行至云起科技有限公司（简称LifeSmart云起）成立于2013年，是一家定位全球化的智能家居企业，目前公司在超过30个国家地区有产品和服务落地，国内市场之外，主攻北美、东南亚和北欧市场，在技术方面致力于通过融合AI技术、云服务、智能硬件研发设计等方面综合能力来提升用户生验。

　　从整体的运营思路来说，董熠认为，一个家庭、一个物理空间都可以看作是一个产品。因此LifeSmart做了很多类的传感器、控制的组合灯光、开关、还有一些能源、电器控制的部分，希望把物理空间数字化之后，通过算法和人工智能让这个空间变得更加安全、舒适、节能，为用户提供新的生活方式，提升整个物理空间的使用效率，这是基本逻辑。

　　把空间看作是一个产品，那么人和房子、空间本身就会产生交互的过程，一个空间有传感器、空气、温湿的感知部分，还会有大脑、意识，能基于数据逐渐理解用户的行为习惯，未来可能室内80%以上的控制可能都会由机器人自动生成决策，剩下的20%比如主人有一些个性化的想法或需求，则可以通过APP、通过物理按键或语音等各种交互方式来达到目的。

　　对于智能家居交互方式的选择，董熠表示，伴随着技术的发展，人机交互体系也在不断演进，我们以前用鼠标、键盘、PC电脑，后来有了触控屏幕，到现在又有了计算机视觉和语音交互，其实所有的交互演进都在朝一个方向努力，就是让人变得更加便利，逐渐以人为中心。

　　在当下市场环境中，很多智能家居产品都在想方设法提高用户和产品之间的交互频次，以期通过更多的交互获得更丰富的用户数据。但就智能家居而言，并不是说交互越多就越好，而是交互越合适才越好。

　　怎么理解“合适”的概念？举个例子，具体到一个智能房间里面，可能自动开关灯、自动调节温度、湿度、空气质量、自动开合窗帘等是由算法控制自动完成，剩下的部分，比如用户坐在沙发上，手机都不想拿，但想把灯打开，这时候通过语音交互就很方便；或者说用户离家的时候，想把家里的一些设备关掉，不想通过语音和手机设置，这时候可能会顺手通过门口的控制面板按一下就全解决了，这也是一种交互方式；如果用户躺在床上，正在操作手机，这时想把客厅某些设备开启或者关闭，这个时候既不想用语音，也不想用什么遥控按键，那就可以用手机APP解决问题，综上所述，在家庭场景下，用户的行为自由度并不确定，也不会完全根据厂家的设计的情景去进行。

　　“智能家居交互要给用户提供更多灵活的选择，在他需要的时候有恰当的交互方式去解决他想要实现的问题。很多时候，人并不想对着一个产品、一个房间说话，除非有一些特殊场景，比如说养老院，老人动不了或者不想动，那通过说话操控就特别管用，交互如何解决真实的痛点需求很重要。”董熠说到。

　　未来智能家居里的交互大部分应该是无感的，比如用户到了一个房间里，传感器知道有人进来就会自动产生决策，不需要过多人为干预，因为人走进房间本身就是一种交互，空间本身要变得有感知思考能力。交互想要实现合适，需要智能家居厂家对物理空间本身要有一个比较明确的理解和规划，而不是单纯增添一些繁琐的交互设计，给用户造成使用障碍和操作难度。

　　从出海的角度来讲，董熠认为，无论是智能家居还是其他领域，海外市场是这一代企业面临的共同机遇，企业想要长远发展需要具备全球化的眼光和思维，而不是只盯着国内市场。就LifeSmart在海外市场的拓展经验来看，国内智能家居企业想要在日本、德国、美国、英国这些发达国家大规模获得认可，是一件不太容易的事情，因为发达国家消费者对产品品质和服务的挑剔程度是水准比较高的，但如果能在发达国家市场获得成功，再去其他国家发展就好比一种降维打击。

　　据了解，国外的智能家居市场发展要比国内早上很多年，因此市场相对成熟，且需求是连贯性的，消费者对居住环境的升级需求也比国内更早产生，普通家庭的经济能力也更好，智能家居厂商其实已相对固化，创新活力逐渐不足。

　　与国外市场的连贯性需求不同，中国市场的增长更像一种爆炸式的状态，以前的中国普通消费者其实都不太理解或者对智能家居有什么需求，对智能家居的感知比较薄弱。近两年中国智能家居的市场推动力，其实并不是普通用户突然觉得房子一定要智能化，而是说有诸多C端厂家大力宣传推动，造成了一个市场好像突然井喷的现象。

　　很多国内公司选择从单品入手，用手机控制、语音控制就算是一个智能单品了，产品能获得成功公司也就成功了，但实际上智能单品能带来的体验非常单一，生命周期和时效性也比较短。

　　智能家居如果看终局的话，未来每一个物理空间都会被数据化、智能化，带给用户的是一种综合体验的PK，不仅需要对AI和IoT的两大技术生态进行融合，也涉及到智能手机、智能穿戴、智能家电、汽车智能化、家庭智能化、生活与办公场景等形成信息数据的打通，为用户提供一种无缝的全场景的生活方式。

　　国内外整体情况不太一样，所面临的机会也会有所不同，因此整个市场的打法也需要摸索出更适合国情的新路径来。

　　从竞争格局来看，董熠认为虽然整个IoT行业呈现出井喷现象，但整个行业其实还处在非常早期的阶段，IoT本身跟硬件关系比较大，实现物理空间数字化的过程并不会像以前移动互联网时代的巨头一样能迅速获得指数级增长与近乎垄断的市场现象。

　　本质原因在于，移动互联网时代的基础设施是智能手机，智能手机发展本身就出现了一个井喷式的增长时代，如果没有智能手机全球化普及，今天很多估值百亿美金的移动应用都无处依附。但是对于智能家居来讲，所需的基础设施产品是多样化多种类的，如果不把每个家庭实现数字化，那所有的想法也是无处可依的，从这个角度来说，智能家居市场短期比较难出现大一统或者整个市场的主导者。

　　“单看智能手机领域，苹果公司已然很强，但照样还有华为、OPPO 、vivo、小米这些国产厂商能够在市场上角逐竞争。智能家居最后即使有大生态，也并不会一家独大，比如国内像百度、阿里、小米、华为等巨头，谁把谁排挤下去其实都不是一件容易的事情。”董熠说到。

　　而对于智能家居创业公司来说，在整个业务和体量普遍都还在早期阶段的时候，搞清楚自己的能力和适合的商业边界非常重要。跟巨头抢生存空间没有意义，在AI和IoT相当庞大的生态链条上有很多工作更适合创业公司来做，比如说IoT家庭数字化对于阿里、百度来讲业务就太偏重，但智能家居系统方案集成商就容易把合作伙伴搞得多多的，解决智能家居入户的最后一公里问题。

　　在未来几年，董熠认为影响智能家居在C端渗透变化的主要有两方面因素：一方面是全民共识。这几年主要还是巨头和创业公司在大力推动智能家居，但市场发展的规律普遍是一旦到了某个临界点，人们就会形成一种全民共识，比如说要装修、买房子，对这个房子的要求就是智能的，全民共识将促成市场的真正爆发；另外一点就是当需求来的时候，企业是不是有足够好的产品和服务去满足。全屋智能不光是一个产品，用户可能增加了花费把家里智能化了，再让他去学习配合IOT和AI怎么设置，他是不愿意的，用户体验和运维能力提升将是关键环节。

　　就目前整个智能家居行业而言，董熠表示比较突出的问题是不少企业对产品和服务的敬畏心不够。市场发展快的时候，如果对产品或服务的重视程度不够，到发展的中期就会开始掉链子，消费者在某些场景下买了某家公司的产品，如果产品和服务没做好就会破坏用户对整个智能家居市场的美好向往，对行业来说是一种损伤。

　　此外，国产智能家居品牌很多靠中低端产品来充斥市场是种不良现象。如果把产品做到比较高水准，其实会给整个行业留下更大的发展空间，但如果所有行业玩家先把价格PK到低，整个行业其实是越做做小的，导致国产品牌价值做不起来，这不是一个特别好的局面，可能部分玩家通过价格战活下来了，但是这个行业却不行了。

　　很多智能家居解决方案都会设定一些所谓的情景模式，董熠认为，情景模式在当下市场还是有一定用处的，可以把用户的一部分需求做一个集中体现，且情景模式其实在IoT和人工智能、智能家庭这波浪潮之前就存在了。但未来的智能家居情景模式，其实是要根据用户的需求去学习的，不可能每个家庭的情景模式都一样，不一样的需求会通过一些自动化的算法帮助用户去创建、去推荐一些情景模式，情景模式本身是有价值的，它其实可以是一种非常灵活和动态的模式。

　　“现在很多公司没有朝着更智能化的方向做，可能是短期看不到太大的改善，而且需要的投入又很大，所以很多公司就不是特别愿意再往下深入做智能化的研发，但这却是很本质的问题。因为IoT这个行业跟传统行业的不同在于，我们有了更多的数据，我们有AI的算法，我们通过新的无线传感技术以及数据、云的技术整合在一起，我们其实可以更细致地刻画用户画像，为用户提供以前无法提供的贴近他生活的能力和服务。”

　　“未来整个房子就像是一个机器人。”董熠对亿欧家居说到，这里包含了两层意思，第一，所谓的机器人并不单指人形机器或自动化设备，它其实是一种智能，就看它附在什么地方，通过哪些手段来发挥作用；第二，可能现在这个机器人系统的智商只有三岁，但随着数据积累和技术进步，未来会向五岁、十岁或者更高的智能水平迈进。

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